Análisis de sentencias judiciales con NotebookLM
Entiendo la preocupación sobre usar IA para leer sentencias.
El riesgo existe si se usa sin método.
Con un flujo simple y verificable, NotebookLM permite leer sentencias sin que invente una sola cita.
Paso 1: OCR limpio
La mayoría de los PDFs que llegan de juzgados de CABA y GBA son imágenes escaneadas.
El texto no es seleccionable.
NotebookLM no puede leer imágenes: lee texto.
La solución gratuita:
- Subí el PDF a Google Drive.
- Abrirlo con Documentos de Google.
- El sistema aplica OCR automáticamente.
- Descarga el texto, corregí los errores de reconocimiento y ese archivo ya es procesable.
Paso 2: Corpus cerrado
- Una libreta por causa.
- Una fuente por pieza procesal.
- No subas la sentencia mezclada con el expediente completo.
- Cada documento como archivo separado, nombrado con fecha, tipo y foja.
El rendimiento cae cuando se mezclan piezas sin estructura.
Este detalle: define si las citas que te devuelve la herramienta son localizables o no.
Paso 3: El prompt restrictivo
"Analiza exclusivamente el contenido del documento cargado.
Identifica la doctrina jurídica aplicada en la sentencia.
Para cada punto de derecho:
- Cita el párrafo textual exacto.
- Indica la ubicación dentro del documento.
Si el texto menciona jurisprudencia:
- Lista caratula, tribunal y año exactamente como aparecen en el texto.
- No agregues datos externos.
Si un dato no esta en el documento, escribí [DATO NO PRESENTE] y no completes la información."
La ultima instrucción le ordena que no complete lo que no encuentra.
Cada respuesta trae números entre corchetes.
Ese clic abre el fragmento del documento de origen.
Verificar el fragmento original es parte del método.
Cada fallo citado se verifica en SAIJ o en el buscador de la CSJN antes de entrar al escrito.
Lo que hace es encontrar lo que el cansancio hace perder en la foja 1.527.
El criterio sigue siendo tuyo.
La IA no sustituye el criterio jurídico.
Lo exige.